Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica

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Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica | Programa DATOS

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Descripción

Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica

Inicio de grupo: Lunes 04 de Diciembre del 2017 

Las bases del análisis estadístico aplicado a la investigación científica de nivel básico intermedio. Un programa indispensable para investigadores, docentes y asesores de tesis de las ciencias de la salud que desean iniciarse en el manejo estadístico de los datos a nivel profesional y científico.

Estrategia del programa

– 30 presentaciones en vídeo de alta definición
– Preguntas y respuestas debajo del vídeo
– 6 seminarios en tiempo real
– Licencia de uso docente

Materiales del programa

– 30 vídeos de alta resolución en mp4
– Diapositivas de cada presentación
– Matrices de datos para cada ejercicio
– Hojas de trabajo para presentar resultados

Contenido del programa

Módulo I: Análisis de datos del estudio descriptivo

01. Describir frecuencias absolutas y relativas
02. Describir una variable aleatoria numérica
03. Estimación de parámetros en la población
04. Intervalo de confianza para una proporción
05. Verificar con un parámetro de la población
06. Prueba de hipótesis para una sola muestra

Módulo II: Análisis de datos del estudio relacional I

07. Análisis de datos en tablas de contingencia
08. Comparación de frecuencias entre grupos
09. Comparar frecuencias en medidas repetidas
10. Asociación estadística y test de independencia
11. Medidas de asociación y medidas de riesgo
12. Cálculo de la probabilidad exacta de Fisher

Módulo III: Análisis de datos del estudio relacional II

13. Procedimientos estadísticos paramétricos
14. Comparación de promedios entre grupos
15. Comparar promedios en medidas repetidas
17. Correlación como prueba de hipótesis
18. Medidas de correlación de Pearson y Spearman
16. Análisis de la varianza y pruebas Post Hoc

Módulo IV: Análisis de datos del estudio explicativo

19. Diseño experimental completamente al azar
20. Diseño experimental en bloques al azar
21. Diseño de bloques completos al azar
22. Diseño de bloques cuadrados incompletos
23. Diseño factorial completamente al azar
24. Diseño factorial en bloques aleatorio

Módulo V: Análisis de datos del estudio predictivo

25. Modelo de regresión lineal múltiple
26. Predicciones de datos numéricos
27. Eficiencia del modelo predictivo
28. Modelo de regresión logística binaria
29. Predicciones de datos categóricos
30. Comparar dos modelos predictivos

Una vez adquirida tu licencia

1. Quedarás registrado en el programa de entrenamiento de
seis semanas de duración, más dos semanas de seguimiento.

2. Participarás en seis seminarios en vivo sobre análisis de
datos, con preguntas y respuestas en tiempo real.

3. Obtendrás un certificado a nombre de la Sociedad Hispana
de Investigadores Científicos (por 120 horas).

4. Descargas dos audiolibros en mp3 de 120 minutos, sobre
investigación como bonos de regalo (al finalizar el evento).

5. Accedes a tu licencia de uso docente, para utilizar nuestros
materiales en la enseñanza de tus propio alumnos.

6. Tienes un año de membresía DATOS en la plataforma de
SINCIE con acceso a los veinte últimos seminarios grabados.

Inicio de grupo: Lunes 04 de Diciembre del 2017

 

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